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データの見方と分析方法2

概要

Googleアナリティクスでデータを収集しても、分析ができず、改善ポイントを見つけられなくては意味がないと思うので、「Webサイトの分析・改善の教科書」でデータ分析について勉強していきたいと思います。
データの見方と分析方法つづき



トレンドとは=時系列での変化

  • サイトにおける「規則的な特徴」や「特異点」を見つけることができる

    • 「規則的な特徴」

  • ある期間に増えたり減ったりするポイント

    • 特異点

  • トレンドから外れた値

    • セグメント

  • 同軸による分解

    • セグメントが大切な理由

  • 違いを生み出す

    • セグメントを使った分析例：直帰率*LP

    直帰率

  • 1ページだけ見て離脱する割合

    • 改善を行うべきページ

  • 入り口となった1位のページから行う
    • ＝流入のボリュームが多くて直帰率が高いから。
  • よいページをよくするより、悪いページを普通にする方が難易度が低い

    • 本の紹介


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