今回はナンバーズ3の次の数値をニューラルネットワークで予想できないかを考えていきたいと思います。
ニューラルネットワークでナンバーズ3の次の数値を予想！1の続き。
曜日と日付を入力値としてルールを見つけ出せないかやってみました。
曜日と日付を入力値としたニューラルネットワーク
エクセルでニューラルネットワークを作って見ました。
データを昇順に変え、重みの更新をセルごとに行いました。
重みを更新し、3日の出力結果(y)が教師(t)になるように調整しました。
データを昇順に変え、重みの更新をセルごとに行いました。
重みを更新し、3日の出力結果(y)が教師(t)になるように調整しました。
上の表で学習をできたと判断し、8日の月曜日を入力してみた。
教師データは881だったが、出力(y)は604。
まだ、学習が足りないのか、入力値が悪いのかわからない。
教師データは881だったが、出力(y)は604。
まだ、学習が足りないのか、入力値が悪いのかわからない。
感想
ルールが見つからないのか、学習回数が少ないのかわからない。
そこで思い出したのがデータマイニング。ビッグデータから法則性を見つける手法だったはず。
学生時代卒業研究で取り扱ったので、再度学習し手みたいと思います。
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