データ解析、分析のため、データマイニングを学ぶ

このブログは、プログラマーが起業するまでにやりたい100のこと というタイトルで、現役プログラマーのkishio715が起業に向けて勉強したこと等を書いています。

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古書店kishio
売上げアップのため、学生時代に勉強していたデータマイニングについて再度学び直し、 データ分析のスキルを身につけていきたいと考えています。

データマイニングとは

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たくさんのデータに対し、統計学やパターン認識、人工知能等のデータ解析の技法などを駆使して分析を行い、何らかしらのルールを見つけ出すことをいいます。

データマイニングの種類～知識発見（探索）～

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蓄積されたデータから、新しいパターンやルールといった知識を自動的に発見（探索）すること

<ビッグデータに有効/li>

機械学習やディープラーニングにて多く利用

感想

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学生時代の卒業研究がデータマイニングでした。
今回、メルカリShopの売上げ分析のため、〇十年ぶりにデータマイニングを勉強することにして学生時代の本を久しぶりに引っ張り出してきました。

当時の印象としてはデータマイニングと統計は似ているイメージですが、大きな違いは

統計は「仮説を立てデータを集め仮説の正しさを証明する」

データマイニングは「とにかくたくさんのデータを集めて、その中からルールをマイニング(発掘)する」

といった違いがあるように感じました。

本の紹介

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