ニューラルネットワークを使って豪ドル予想ツールを作ってみた

概要

ニューラルネットワークが昔より自分の中に落とし込めてきたので、趣味でやっている
FXの予想ツールを作れないか考えていきます。

入力は始値のみ。

始値を入れたら翌日の始値がわかる

こんな単純な仕様で制作を開始しました。

図のように一つのデータのeがゼロになる迄
重みを更新しゼロになり次第次の値へ
といった今まで通りのやり方で作っています。

163回の試行後学習したa,bを元に
表を作成してみました。

びっくりするぐらいにyとｔがバラバラになりました。

この図の棒の部分や〇の部分
様々なニューラルネットワークの図を見たことがありますが
図の決め方を書いた本が私の読んだ中には1冊もありませんでした。

そこで、CHATGPTに聞いてみたところ、「試行錯誤」
という結論。
また、複雑な図になれば、複雑な出力が出せるとありました。

そこで、FXのデータは複雑な部類だろう！と考え、下のようなデータに変更しました。

入力は4つ（s:始値、h:高値、l:安値、e：終値)

・tは翌日の終値

重みも図のように増やし

中間層(X1,X2)も作りました。一つの値で誤差ゼロにしてから次！ではなく全データ1回ずつ学習させています。

結果は図のようなtとyが割と重なった図が書けました。

全4回にわたりニューラルネットワークについてまとめました。
私の中での結論としましたは

単純なデータは入力重みなど1つで一つずつ誤差を調整していけばいい

複雑なデータの場合は入力値や重み、中間層も複数必要

複雑なデータの場合は一つづつ誤差がゼロになるようにやらなくてもいい

重みや中間層、入力数などは色々やってみて最適値を見つける形の様です。
フレキシブルにいろいろ変更できるプログラムにできたら、色々なものの正確な予想ツールにつながるのだろうという結論に達しました。
いつになるかはわかりませんが、次はAndoroidアプリででも作ってみたいと考えています。